食品饮料行业痛点


       食品饮料行业面临着诸多痛点。从生产到销售,每个环节都有其特有的挑战。生产环节中,食品安全与质量保证是一大难题,需要严格监控原材料采购、生产流程和产品检验等环节。销售方面,如何精准定位目标客户、提高产品知名度和市场占有率也是食品饮料企业面临的挑战。此外,随着消费者对健康饮食的日益关注,如何研发出健康、营养的新型食品饮料也对企业提出了更高的要求。同时,行业内竞争激烈,价格战频发,导致利润空间不断压缩。这些痛点都需要企业不断调整策略,加强研发和创新,以适应市场变化和满足消费者需求。

  • 研发

    新品创新迭代速度快,原料与配方的管理与检查,多依赖人工线下,效率低成本高,同时缺乏对新品研发过程数据的存储与管理。

  • 计划

    计划缺少预见性,物料库存准备不足,没有订单和生产协同机制,无法快速响应市场需求,计划频繁变更,造成成本浪费和客户损失。

  • 订单

    订单来源通路繁杂,普遍存在错/漏/改/调现象,导致及时性和准确性不高,影响生产计划、产能匹配、原料备货和按期交收。

  • 安全

    企业业务环节长、产品本身有保质期、渠道通路多杂等加剧食品安全监管难度,且结果还需满足不同参与方不同侧重和精细程度的监管诉求。

  • 成本

    渠道通路多,竞争形式变化快,价格和促销政策繁杂,业务适配度和灵活性不高,人工参与度高管控难,无法按订单精细化管理成本和利润。

  • 营销

    对消费客群的消费习惯和趋向把控、门店订到货可视化、价格/返利/营促销政策、渠道运营及线上下管理等缺乏必要手段和有效数字化工具。

金蝶ERP全面匹配食品饮料行业,解决行业管理痛点,协助企业提升产品质量,完善企业管理。

食品饮料行业解决方案应用蓝图

金蝶食品饮料企业数字化转型解决方案以三横(近消费前端、资源集约调度中台、业财一体后台)五纵(营销、销售与服务数字化;大供应链运营数字化;管理数字化;协同纵深化、数据体系智能化),实现以数据驱动过程高效与业务管控的目标,支撑企业以更灵活、更柔性方式实现拓展和腾飞。

新品研发数字化

服务企业研发全过程管理,聚焦食品安全合规性,通过算法模型协助测算新品毛利,提高企业产品的盈利预期

  • 食安政策法规库

  • 研发全过程数据管理

  • 成本和毛利测算模型


生产管理透明协同

支持跨工厂的多级计划协同、智能排产、制造过程中智能感知、精准工位配送、库存水平监测预警,按产品/订单/作业的全成本利润分析,提升企业产品生产力、市场快速响应与履约力

  • 多工厂的多计划协同

  • 成本管理数字化

  • 按单按库存生产


食品安全追踪与溯源

按批次,覆盖全业务价值环节的可视化追踪溯源与预警提醒,关注与异构应用及物联网设备连接的便捷、顺畅性,支持按角色、按信息精度、按时间区间满足个性化追溯要求

  • 端到端追溯全过程管理

  • 异构应用和设备追溯信息的集联

  • 追溯视图和角色的自定义


供应链一体协同

生产和零售供应链一体协同管理(SOP+),平衡企业所获客户订单、采购和备货计划、生产能力和确认交付计划的数字化方案

  • 客户订单汇聚,销售预测

  • 物料备货到采购计划

  • 生产计划到产线排产

  • 订单协同工作台


精准营销管理

区分品牌商、渠道商和终端商,针对其管理侧重,依托可组装,提供满足其客制精细管理诉求的数字化精准营销方案

  • 订单和对账中心

  • 价格、促销和返利

  • 渠道供应网络

  • 营销费用管理

  • 电商和O2O


财务共享深化

全国或多省布局型企业,“预业财税人,票费银帐款”融合一体,要求财务共享不止与费用,还须在应收、应付、资产、资金、总账、订单,税务等筹划布局,并统筹考虑异构业务应用和技术基础

全面共享组织构架和运营能力

报账工作台

运营和绩效管理SLA


智能销售预测

以数据模型驱动的销售预测管理,考虑淡旺季/品类/需求的变化波动,系统智能提供推荐建议,提升销售预测准确率同时为运营端提供准确数据

  • 基于已验证模型,参数可调

  • 考虑关键影响

  • 协同联动供应端


全维用户中心

以one ID统一各通路会员信息,聚焦360°档案、卡、积分、券,上服务集团跨板块会员引流,中服务各板块向上和交叉销售,下服务私域运营和精准营销

  • 用户档案360°

  • 积分累积和抵扣规则

  • 返利、积分和折扣处理及视同销售


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